P. Sharma - Schneider Electric: Το AI καταλύτης για την βιώσιμη εξέλιξη των data centers

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τεχνολογία για βιομηχανική ή εμπορική χρήση. Το AI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τη ζωή σε πολλούς τομείς», δηλώνει ο P. Sharma. Αναμένεται, πως το AI θα ενισχύσει κρίσιμους κλάδους, όπως η ιατρική, η εκπαίδευση και η δημόσια διοίκηση. Οι εταιρείες τεχνολογίας και τα data centers καλούνται να υποστηρίξουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν τις διαγνώσεις, επιτρέπουν την προσωποποιημένη μάθηση και ενισχύουν τις κυβερνητικές υπηρεσίες σε μια σειρά από κρίσιμες εφαρμογές, από τη διαχείριση κρίσεων, έως την περιβαλλοντική ανάλυση​.

Σύμφωνα με τον P. Sharma, η κοινωνική συμβολή του AI απαιτεί ισχυρές υποδομές και τεράστια υπολογιστική ισχύ.

«Εταιρείες, όπως οι μεγάλοι πάροχοι τεχνολογίας, οι χρηματοδοτούμενοι hyperscalers και οι πάροχοι cloud θα στηρίξουν τις λύσεις AI που απαιτούν υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα», σημειώνει. Αυτό συνεπάγεται μια γενικευμένη αναβάθμιση στα data centers, ώστε να ανταπεξέλθουν στις απαιτήσεις σε ενέργεια και ψύξη, καθώς και στη διαχείριση των αυξημένων φορτίων εργασίας (workloads).

«Είναι μια νέα εποχή για τα data centers, όπου κάθε τομέας που εξαρτάται από δεδομένα θα χρειάζεται μεγαλύτερη υπολογιστική υποδομή», επισημαίνει ο P. Sharma.

Όμως, το AI, αφενός δημιουργεί ανάγκη για περισσότερη ενέργεια αποτελώντας πρόκληση για τα ενεργειακά δίκτυα, αφετέρου αποτελεί λύση για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης πόρων. Όπως εξηγεί και ο ίδιος, η χρήση AI συνεπάγεται δραματική αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας, τόσο στην Ευρώπη, όσο και στις ΗΠΑ, όπου εκτιμάται πως η συνολική κατανάλωση ενέργειας των data centers, θα διπλασιαστεί έως το 2030.

Η Schneider Electric είναι ο μόνος προμηθευτής που απαντά στην πρόκληση με ένα πλήρες χαρτοφυλάκιο end-to-end λύσεων για data center, τόσο στον τομέα του ΙΤ, όσο και στη διαχείριση ενέργειας – συμπεριλαμβανομένων λύσεων υποδομής grid-to-chip και chip-to-chiller, AI-powered απομακρυσμένη διαχείριση και λογισμικό διαχείρισης ενέργειας, έως ψηφιακές υπηρεσίες βελτιστοποίησης του συνολικού κύκλου ζωής ενός έργου – λύσεις με βασικό γνώμονα τη βιωσιμότητα και τη βελτιστοποίηση διαχείρισης της ενέργειας. Ειδικότερα, η πλήρης «ανοιχτή» πλατφόρμα λογισμικών EcoStruxure ολοκληρώνει το χαρτοφυλάκιο για την αποδοτική ενεργειακή διαχείριση και τη δημιουργία ψηφιακών διδύμων (digital twins) συμβάλλοντας στη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων.

«Με λύσεις, όπως η προσφορά EcoStruxure, που περιλαμβάνουν end-to-end παρακολούθηση και έξυπνη διαχείριση ενέργειας, μπορούμε να μειώσουμε την κατανάλωση και να κάνουμε τα data centers πιο φιλικά προς το περιβάλλον», δηλώνει​.

Στην ερώτηση για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδράσει στις μελλοντικές υποδομές, ο P. Sharma απαντά, πως το AI φέρνει μαζί του την ανάγκη για συνεργασία και καινοτομία.

«Η βιωσιμότητα των data centers θα εξαρτηθεί από την ικανότητά μας να συνεργαστούμε με κυβερνήσεις, πανεπιστήμια και βιομηχανίες, ώστε να δημιουργήσουμε αποδοτικά και ευέλικτα συστήματα που μπορούν να ανταποκριθούν στις κοινωνικές ανάγκες της εποχής».

Προσθέτει, πως η Schneider Electric δεν παρέχει μόνο τις τεχνολογικές λύσεις, αλλά δρα και ως στρατηγικός συνεργάτης για τον σχεδιασμό και την εκτέλεση βιώσιμων στρατηγικών ενέργειας και περιβαλλοντικής ευαισθητοποίησης.

Ο P. Sharma καταλήγει λέγοντας, πως η Schneider Electric επικεντρώνεται στην ανάπτυξη λύσεων σε τρεις βασικούς πυλώνες: ανάπτυξη ενεργειακής στρατηγικής για την εποχή του ΑΙ, προηγμένη τεχνολογία και λύσεις για υποδομές, και υπηρεσίες συμβουλευτικής για τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων. Οι πυλώνες αυτοί δεν εξυπηρετούν απλώς την αγορά, αλλά βοηθούν και στην οικοδόμηση ενός πιο πράσινου και βιώσιμου μέλλοντος.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει τεράστια οφέλη σε κάθε πτυχή της κοινωνίας, από την υγειονομική περίθαλψη, έως την περιβαλλοντική προστασία. Eμείς είμαστε εδώ για να υποστηρίξουμε αυτή την αλλαγή με λύσεις που προσφέρουν πραγματικά βιώσιμα αποτελέσματα, συμβάλλοντας στην κάμψη της καμπύλης ενεργειακής κατανάλωσης και στην απανθρακοποίηση».