ΑΙ μαθήματα: Πώς μπορείτε να μάθετε δωρεάν για την τεχνητή νοημοσύνη

Στο πλαίσιο αυτό, η Γενική Γραμματεία Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Απλούστευσης Διαδικασιών μέσα από την Εθνική Συμμαχία για τις Δεξιότητες και την Απασχόληση, διαθέτει στο ελληνικό κοινό τη σειρά διαδικτυακών μαθημάτων «ElementsofAI» , με στόχο να βοηθήσει στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, τις εφαρμογές της, τις ευκαιρίες που δημιουργεί, αλλά και τις προκλήσεις που φέρνει στις ζωές και την καθημερινότητά μας.

Πρόκειται για ασύγχρονα μαθήματα, τα οποία έχουν διαμορφωθεί από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι και τη φινλανδική εταιρεία τεχνολογίας και καινοτομίας Reactor.

Το πρώτο δωρεάν ασύγχρονο διαδικτυακό μάθημα «Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη» της σειράς «Στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης» (Εlements of AI), γνώρισε μεγάλη ανταπόκριση, με περισσότερους από 2.500 πολίτες να έχουν εγγραφεί στην Ελλάδα, περισσότερα από 240.000 άτομα στην ΕΕ. Αξίζει να σημειωθεί δε, ότι συνολικά σε διεθνές επίπεδο, σε 170 χώρες από τον Μάρτιο του 2018, οπότε και παρουσιάστηκε για πρώτη φορά, έχουν εγγραφεί στα μαθήματα 760 χιλιάδες πολίτες.

Αυτή τη στιγμή είναι ήδη διαθέσιμο στο ελληνικό κοινό δωρεάν το δεύτερο μέρος της σειράς μαθημάτων Elements of AI. Το μάθημα με τίτλο «Αναπτύσσοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη» ( Building AI), οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να το παρακολουθήσουν από τις 12 Απριλίου έως τις 31 Δεκεμβρίου 2022 στον ιστότοπο της Ψηφιακής Ακαδημίας Πολιτών στο σύνδεσμο https://nationaldigitalacademy.gov.gr/texnologies-aixmhs-6/anaptyssontas-texnhth-nohmosynh-353

Στόχος του μαθήματος, είναι οι εκπαιδευόμενοι να ανακαλύψουν τις μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και τις λύσεις που προσφέρει η τεχνολογία σε διάφορους τομείς της καθημερινότητας, αλλά και να βελτιώσουν το λεξιλόγιο και τις δεξιότητες που σχετίζονται με το ΑΙ.

Το ασύγχρονο μάθημα Building AI, μπορεί κάποιος να παρακολουθήσει με το δικό του ρυθμό. Χωρίζεται σε πέντε κεφάλαια και μπορεί να ολοκληρωθεί σε τρία επίπεδα δυσκολίας: αρχάριο, μεσαίο και προχωρημένο επίπεδο, ενώ η συνολική διάρκεια είναι περίπου 50 ώρες.

Απευθύνεται, τόσο σε αρχάριους όσο και σε όσους διαθέτουν βασικές δεξιότητες προγραμματισμού Python και επιθυμούν να αναπτύξουν περαιτέρω τις ιδέες και τις δεξιότητές τους.

Όσοι το παρακολουθήσουν μπορούν, επίσης, να συμμετάσχουν σε εξετάσεις πιστοποίησης.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το μάθημα διατίθεται και στα αγγλικά στο σύνδεσμο: https://nationaldigitalacademy.gov.gr/texnologies-aixmhs-6/anaptyssontas-texnhth-nohmosynh-353.